Inez Okulska, Krzysztof Skibski<\/p>\n\n\n\n
NASK Pa\u0144stwowy Instytut Badawczy, Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu<\/p>\n\n\n\n
Teksty literackie ju\u017c od pewnego czasu staj\u0105 si\u0119 cz\u0119\u015bci\u0105 korpus\u00f3w badanych za pomoc\u0105 algorytm\u00f3w przetwarzania j\u0119zyka naturalnego (NLP). Tworzone s\u0105 dzi\u0119ki temu nowe mapy zale\u017cno\u015bci i wp\u0142yw\u00f3w autor\u00f3w i nurt\u00f3w (Moretti 2005) czy ustalania lub podwa\u017cania autorstwa (Khan 1981). W polskoj\u0119zycznej humanistyce cyfrowej osobne miejsce zajmuje stylometria, rozumiana jako zautomatyzowane analizy rozk\u0142adu cz\u0119stotliwo\u015bci pojedynczych s\u0142\u00f3w czy \u0142a\u0144cuch\u00f3w leksykalnych (bi- lub trigramy). Prace krakowskich stylometr\u00f3w (Eder, Rybicki, Kestemont 2016) ukaza\u0142y ciekawe efekty automatycznego grupowania wi\u0119kszych i mniejszych korpus\u00f3w w odniesieniu do j\u0119zyk\u00f3w i przek\u0142ad\u00f3w (Rybicki 2014). Na dalsz\u0105 eksploracj\u0119 czeka jednak wci\u0105\u017c potencja\u0142 badawczy w zakresie analizy cech morfo-syntaktycznych czy prozodycznych j\u0119zyka w tekstach literackich.<\/p>\n\n\n\n
Proponujemy, by na marginesie opracowywania klasycznych oraz neuronowych modeli efektywnej klasyfikacji tekst\u00f3w (wg przyj\u0119tych grup: autorskich, genologicznych, lokalnych tw\u00f3rc\u00f3w, etc.) interpretacji podda\u0107 automatyczne decyzje modelu, przyjrze\u0107 si\u0119 wzorcom, kt\u00f3re zawa\u017cy\u0142y na przynale\u017cno\u015bci do klasy. W tym dzia\u0142aniu istotn\u0105 rol\u0119 odegra odpowiednio opracowana, interpretowalna reprezentacja wektorowa klasyfikowanych tekst\u00f3w kt\u00f3ra pozwala uchwyci\u0107 wybrany zestaw cech lingwistycznych badanych tekst\u00f3w literackich, poszerzaj\u0105c tym samym wiedz\u0119 o wyr\u00f3\u017cnikach ich stylu. Dzi\u0119ki temu mo\u017cna b\u0119dzie przyjrze\u0107 si\u0119 fenomenowi parodii czy pastiszu, lecz tak\u017ce poczyni\u0107 kroki w stron\u0119 opisu swoistych cech poetyki autorskiej (tak\u017ce z uwzgl\u0119dnieniem swoistej konstrukcji tekstu literackiego \u2013 zw\u0142aszcza poetyckiego).<\/p>\n\n\n\n
b\u0119dzie zatem stanowi\u0142 pr\u00f3b\u0119 sprawdzianu narz\u0119dzi w \u015bcis\u0142ej relacji do przypadk\u00f3w tekstowych. Wykorzystane modele b\u0119d\u0105 opiera\u0142y si\u0119 na architekturze las\u00f3w losowych oraz sieci neuronowych typu LSTM (Hochreiter 1997).<\/p>\n\n\n\n
S\u0142owa klucze<\/p>\n\n\n\n
humanistyka cyfrowa, stylometria, uczenie maszynowe, przetwarzanie j\u0119zyka naturalnego, poetyka<\/p>\n\n\n\n
Bibliografia<\/p>\n\n\n\n
1. Eder, Maciej, Jan Rybicki, and Mike Kestemont. „Stylometry with R: a package for computational text analysis.” The R Journal 8.1 (2016).<\/p>\n\n\n\n
2. Hochreiter, Sepp, and J\u00fcrgen Schmidhuber. „Long short-term memory.” Neural computation 9.8 (1997): 1735-1780.<\/p>\n\n\n\n
3. Kahn, Charles H. „Did Plato Write Socratic Dialogues?.” The Classical Quarterly 31.2 (1981): 305-320.<\/p>\n\n\n\n
4. Moretti, Franco. Graphs, maps, trees: abstract models for a literary history. Verso, 2005.<\/p>\n\n\n\n
5. Rybicki, Jan. „Pierwszy rzut oka na stylometryczn\u0105 map\u0119 literatury polskiej.” Teksty drugie 2 (2014): 106-128.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Inez Okulska, Krzysztof Skibski NASK Pa\u0144stwowy Instytut Badawczy, Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Teksty literackie ju\u017c od pewnego czasu…<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ptj-warszawa2022.uksw.edu.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/1508"}],"collection":[{"href":"https:\/\/ptj-warszawa2022.uksw.edu.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/ptj-warszawa2022.uksw.edu.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ptj-warszawa2022.uksw.edu.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ptj-warszawa2022.uksw.edu.pl\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=1508"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/ptj-warszawa2022.uksw.edu.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/1508\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1509,"href":"https:\/\/ptj-warszawa2022.uksw.edu.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/1508\/revisions\/1509"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ptj-warszawa2022.uksw.edu.pl\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=1508"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}